一、教育和工作经历

2006.7 - 至 今   华东理工大学材料学院，副教授、教授、博士生导师

2013.7 - 2014.7  美国宾夕法尼亚大学（U Penn）化学系，访问学者

2003.9 - 2006.6  复旦大学高分子系，理学博士

2002.3 - 2003.8  中科院上海有机化学研究所，助理研究员

1999.9 - 2002.2  东华大学材料学院，工学硕士

1993.7 - 1999.8  中石化江苏仪征化纤股份有限公司，助理工程师、工程师

1989.9 - 1993.6  四川大学，工学学士

二、主要研究兴趣：

本人研究兴趣方向主要集中在耐高温树脂及高性能树脂基复合材料领域，涉及聚亚苯基苯并二噁唑（PBO）的合成与纺丝研究、高性能PBO纤维的表面处理和防老化及复合材料研究、耐高温树脂分子设计与应用研究等。近期研究兴趣主要集中在耐高温介电功能性高分子的结构设计与合成方法研究，以及它们在纤维增强复合材料、气凝胶材料、电子信息材料中的前沿应用研究。

本人自2018年起担任SCI期刊《Polymers》（2026年IF 5.8）编委。

1. 数据驱动的耐高温树脂分子设计与合成研究

在新型树脂开发中，传统方法多采用“实验试错法”，即依据经验设计结构并合成验证，通过循环迭代寻求突破。其研发进程受制于研发者的经验与实验反馈的速度，往往周期长、效率低，且难以应对多指标协同优化挑战。

我课题组致力于数据驱动的分子结构设计研究，构建针对耐高温树脂性能预测的机器学习模型，通过建立“数据驱动—模型预测—实验验证”的闭环逆向设计框架，将研发逻辑由“试错”转向“预判”，实现从“盲目合成”到“按需设计”的跨越，实现多指标协同优化的新型树脂高效精准开发。目前主要研究对象为热固性苯并噁唑、苯并噁嗪、聚酰亚胺树脂。

基于机器学习与数据驱动的苯并噁嗪和聚酰亚胺材料性能预测程序，已在 GitHub 开源发布，欢迎同行试用与交流。仓库地址：https://github.com/dilucyad/Prediction-repository

2. 耐高温树脂基纤维增强复合材料研究

        聚焦于新型耐高温树脂基体的开发，以及树脂基纤维增强复合材料的应用研究。包括：微裂纹可自修复的热固性树脂开发，及树脂与碳纤维/芳纶纤维的界面相容性研究；改善高温下树脂/纤维界面剪切强度衰减，提高复合材料在高温服役环境下的稳定性与力学性能保持率研究；温和条件下可完全化学降解的高性能热固性树脂开发，及复合材料中碳纤维高效闭环再生技术研究。

3. 耐高温树脂在气凝胶和电子信息材料中的应用

        气凝胶方面的研究，聚焦于本征耐高温型气凝胶制备和改性研究。包括：新型耐高温前驱体开发，构建具有本征热稳定性的耐高温气凝胶；气凝胶的结构调控、改性和功能化，赋予气凝胶功能属性，改善气凝胶高温热震下的收缩和碎裂问题；新型制备工艺研究，探索常压干燥法制备气凝胶，降低制备成本以实现工业级应用。

        电子信息材料方面的应用研究，主要聚焦于低介电常数介电损耗耐高温树脂的开发和在‌‌本征阻燃无卤电子胶、模塑料（EMC）、高频高速覆铜板树脂等的应用。

三、代表性科研项目

1.国家自然科学基金项目，《高性能PBO纤维的老化机理与防老化研究》

2.国家自然科学基金项目，《新型耐高温高透波树脂设计及构效关系研究》

3.上海市自然科学基金项目，《高性能聚苯并唑原位微纤复合材料研究》

4.上海市自然科学基金项目，《有机刚棒分子增强的高性能各向异性复合材料制备研究》

5.上海市自然科学基金项目，《面向第三代高性能复合材料的新型苯并噁嗪基体树脂开发》

四、代表性获奖情况

1.于2022年获上海市自然科学奖二等奖，获奖项目为“耐高温聚合物基电介质材料的结构构筑及性能调控”

2.于2017年获上海市教学成果奖一等奖，获奖项目为“多方位构建系统性、创新性和工程化的高分子科学理论和实践课程体系”

五、代表性论文（按发表年份排序）

1. Molecular-Scale Carrier Localization Boosts High-Temperature Energy Storage and High-Entropy Energy Harvesting, Advanced Materials, 2026, 38(8): 202515098

2. Machine learning approaches for designing polybenzoxazines with balanced thermal stability and dielectric properties, Science China Chemistry, 2025, 68(8): 3732–3743

3. The cation exchange driving multi-phase regulation in Co7Fe3/Co@NC for enhanced broadband electromagnetic wave absorption, Carbon, 2024, 230: 119592

4. Ultralow k covalent organic frameworks enabling high fidelity signal transmission and high temperature electromechanical sensing, Nature Communications, 2024, 15 (1): 10864

5. Encapsulated prussian blue analogs derived nanocubes with tunable yolk-shell structure enabling highly efficient microwave absorption, Carbon, 2023, 215: 118462

6. Preparation of covalent organic framework with carboxy and triazine for efficient removal of Pb2+ ions, Separation and Purification Technology, 2023, 323: 124368

7. Induced Crystallization-Controllable Nanoarchitectonics of 3D-Ordered Hierarchical Macroporous Co@N-Doped Carbon Frameworks for Enhanced Microwave Absorption, Small, 2023, 19: 2204649

   8. Microwave absorption of carbonization temperature-dependent uniform yolk-shell H-Fe3O4@C microspheres, Chemical Engineering Journal, 2021, 420(1): 129875

9. De novo Construction of Catenanes with Dissymmetric Cages by Space-Discriminative Post-Assembly Modification, Angewandte Chemie International Edition, 2020, 59: 7113-7121

  10. Controlled Hierarchical Self-Assembly of Catenated Cages, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142(24): 10833-10840